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Disco Diffusion(AI绘画软件)v5.2官方最新版

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Disco Diffusion是一款非常专业的AI绘画工具。该人工智能生成插画软件推出了全新的5.0版本,在功能和体验上效果更佳,它可以全自动渲染生成对应场景的图片,并且渲染结果质量非常高,使绘图用户必备工具之一。

功能特点

扩散是从图像中去除噪声的数学过程,而CLIP 是用于标记图像的工具。 结合使用时,CLIP 使用其图像识别技术迭代地引导扩散去噪过程,使图像的内容逐渐与文本提示的概念紧密匹配。
上面的图片[1]便是在 DD 中仅使用“提示”创建的,其内容为:“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.”
扩散是一个迭代的过程。 在每次迭代/步骤中,CLIP 都会根据“提示”评估现有图像,并为扩散过程提供“方向”。 扩散将对现有图像进行“去噪”,而 DD 将显示其对最终图像外观的“当前估计”。 最初,图像只是一团模糊混乱的噪点,但随着 DD 迭代的推进,图像的细节从逐渐由粗略变为精细。
随着 CLIP 根据“提示”不断引导扩散降噪过程,图像在该过程中逐渐变得清晰。
图像的内容通常由“提示”——句子、短语和一系列描述性词语(译者注:甚至是网络关键词和艺术家!例如trending on artstation——artstation上的热搜、Miyazaki Hayao——宫崎骏)控制,这些词语告诉 CLIP 您想看到什么。
为 AI 艺术创建一个好的“提示”是一项细致入微、具有挑战性的任务,需要大量的反复试验和实践。 它需要您琢磨学习,但本指南不会详细介绍。 我们侧重于介绍如何调整Disco Diffusion该jupyter文件的基本参数。
DD 的大部分控制参数需要填写具体数字,以控制 CLIP 模型和扩散曲线的各个方面。使用 DD 的一般流程是:
填写“提示”
调整控制参数
运行jupyter文件,创建图像
根据使用的设置和可用的处理器不同,DD 渲染单个图像的时间从 5 分钟到一个小时不等,甚至更长时间
微调“提示”和控制参数既复杂又耗时,因此不断去尝试并形成自己的一套技巧会更好。 我们建议您先尝试一下jupyter文件中的默认设置,以确认文件运行正常并且您的设置没有错误。 在那之后,尽情地实践你的点子吧!
此外,尽管 DD 支持生成整个作画过程的动画,您仍应该从学习如何创建静止图像开始,因为学会创建图像后生成动画将十分简单。
用AI(Artificial Intelligence/人工智能)创造艺术是神奇而复杂的,数据科学家和程序员在该领域的研究从未停止。因此,如果一点点努力与专注都不屑于付出的话,你同样可能毫无收获。DD有几十个控件,交互复杂,限制少,很容易得到不好的结果。 但不要气馁!
请记住,您并不孤单。成千上万的人正在学习和学习 AI 艺术,并且有许多资源可以与其他 DD 用户和 AI 艺术家联系并向他们学习。例如有一个专门的 DD Discord 论坛、一个 DD subreddit 和twitter 上一个活跃的用户社区。 还有几十个很棒的 Youtube 和书面教程和指南。

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